影响因子(Impact Factor)是一个国际上通行的期刊评价指标，即某期刊前两年发表的论文，在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。该指标是相对统计值，
可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。
影响因子是一个相对统计量，一般来说，影响因子高，期刊的影响力就越大。对于一些综合类，或者大项的研究领域来说，因为研究的领域广所以引用率也比较高。
影响因子虽然可在一定程度上表征其学术质量的优劣，但影响因子与学术质量间并非呈线性正比关系。
复合影响因子是以期刊、学位论文、会议论文为复合统计源文献计算，被评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年的被引用总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。
综合影响因子主要是指文、理科综合，是以科技类期刊及人文社会科学类期刊综合统计源文献计算，被评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年的被引用总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。
特征因子（Eigenfactor Scores）是2007年由美国科学家卡尔·伯格斯特龙（Carl Bergstrom）提出的一种全新的期刊引文评价指标。与影响因子（IF）不同，Eigenfactor Scores的基本假设是：该期刊如果多次
被高学术影响力的期刊引用，则该期刊的学术影响力越高。Eigenfactor Scores不仅考察了引文的数量，而且考虑了施引期刊的学术影响力，更好地体现了顶级期刊的学术水平。
